一、上課筆記
二、網站學習
1.Current Flood Information 即時洪患資訊
Active and recent events tracked by the USGS National Floods Specialist. Click the Past Floods link above for previous events. Streamflow data is vitally important for our partner agencies to forecast flood magnitude and timing, operate flood control systems, and manage emergency response. In addition, USGS also coordinates collection and dissemination of geospatial imagery and map products used for the flood response and evaluation.
本篇是由美國地質調查局及洪患相關研究人員，對近期的全國各處的洪水災害進行追蹤調查，透過逕流數據的建立，提供各地方政府相關機構了解降雨強度與河川洪峰強度及可能來臨的時間，以強化各地方政府防洪機制與緊急應變系統，此外，美國地質調查局亦協調各相關單位，將資料整理後，提供地理空間影像和地圖，提供各防災單位對洪災進行評估。
上圖所示網站，可即時查詢美國境內各河川的淹水情形。
2. Using GIS to Fight Crime
In the last decade, GIS has become a powerful crime prevention and investigation tool for mapping and analyzing crime patterns.
Maps have been part of the detective’s repertoire since the early 1900s. Yet until the 1980s, detectives were still analyzing crime patterns by positioning different colored pins on wall maps. Many crimes have been solved by representing and recognizing spatial patterns of crimes. But map boards had some major limitations.
在近十年，地理資訊系統已經成為強而有力的預防犯罪及調查工具，並且利用圖資分析犯罪行為模式。
二十世紀初，地圖儼然已經成為重要的調查使用工具，然而，直到二十世紀的80年代，調查人員仍透過將犯罪事件與空間地圖做結合來分析犯罪模式，透過不同顏色標示出犯罪的類別，透過犯罪事件與空間結合，已經成功解決了多起犯罪事件，但是未來仍有許多困難需要克服。
- 幾何校正(Georeferencer) 轉換演算法 分組測試
上節課利用"幾何校正(Georeferencer)"工具，載入影像檔，置放控制點，再鍵入控制點座標，而學生們在練習過程中，在影像轉換階段，面臨"轉換演算法"的選擇，所以老師特別在本節課，將同學略分為下列8組以分別進行演算法測試: - 保角8點
- 保角6點
- 保角3點
- 一階多項式8點
- 一階多項式6點
- 一階多項式3點
- 二階多項式8點
- 二階多項式6點
- 為使各組的操作成果在老師端電腦中，圖資可以疊合，所以必須統一使用CRS座標系統，故我們先在google搜尋"GIS Tech: 在Quantum GIS 中台灣座標系統的用法"，在QGIS中分別輸入了TWD97 -TM2、TWD67 -TM2 兩組座標系統，並且統一使用 TWD67 -TM2。
要分別將專案屬性設定為TWD67 -TM2，而開啟的圖資則要右鍵另存方式，轉換為TWD67 -TM2。 下列為各組的成果: - 由於第8個控制點的選址不好，未於較易辨識的銳角上，因此在本範例中，反而是2階6點的比2階8點的準確，另外在保角3點的部分，發現因為只有3點，且又集中於左上角，導致誤差較大，因此在選控制點時要讓點分布均勻，點越外圍越好，否則誤差會變大(而且路徑不可出現中文)，在一階多項式3點、6點也分別得到印證。
為了得知我們數化的圖，誤差有多少，我們用放大工具拉進來看，在誤差範圍內的10個pixel經測量，約為4公尺，等於1pixel約為0.4公尺的誤差，20個pixel為誤差8公尺，但我們的控制點本身即有2.5公尺的誤差，所以相對來說，以此控制點數化得出的8公尺誤差圖資，仍在可接受的範圍之內，重點還是要看使用的需求與目的。
老師提供的掃描紙本影印地圖，已經決定他的精度，我們再次重描成數位檔的精度最多與其相等或更低，但紙本的地圖隨著時間可能誤差量變大、保存性也降低，相反的，數位檔可以保存於電腦中，但我們要記得製作此數位檔的原始圖資的精度為多少，如此才可以應用於適當的使用需求，而不會誤用。即繪圖者要記得是產自哪張圖，而使用人也要知道誤差有多少。 - 關於重新取樣與最鄰近指定法(Resampling Methods & Nearest Neighbor)
二、網站學習
1.Current Flood Information 即時洪患資訊
Active and recent events tracked by the USGS National Floods Specialist. Click the Past Floods link above for previous events. Streamflow data is vitally important for our partner agencies to forecast flood magnitude and timing, operate flood control systems, and manage emergency response. In addition, USGS also coordinates collection and dissemination of geospatial imagery and map products used for the flood response and evaluation.
本篇是由美國地質調查局及洪患相關研究人員，對近期的全國各處的洪水災害進行追蹤調查，透過逕流數據的建立，提供各地方政府相關機構了解降雨強度與河川洪峰強度及可能來臨的時間，以強化各地方政府防洪機制與緊急應變系統，此外，美國地質調查局亦協調各相關單位，將資料整理後，提供地理空間影像和地圖，提供各防災單位對洪災進行評估。
上圖所示網站，可即時查詢美國境內各河川的淹水情形。
2. Using GIS to Fight Crime
In the last decade, GIS has become a powerful crime prevention and investigation tool for mapping and analyzing crime patterns.
Maps have been part of the detective’s repertoire since the early 1900s. Yet until the 1980s, detectives were still analyzing crime patterns by positioning different colored pins on wall maps. Many crimes have been solved by representing and recognizing spatial patterns of crimes. But map boards had some major limitations.
在近十年，地理資訊系統已經成為強而有力的預防犯罪及調查工具，並且利用圖資分析犯罪行為模式。
二十世紀初，地圖儼然已經成為重要的調查使用工具，然而，直到二十世紀的80年代，調查人員仍透過將犯罪事件與空間地圖做結合來分析犯罪模式，透過不同顏色標示出犯罪的類別，透過犯罪事件與空間結合，已經成功解決了多起犯罪事件，但是未來仍有許多困難需要克服。
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